大数据对设计研究的意义:
1、由市场反推产品机会
传统的用户研究及产品设计通常单从用户需求和痛点出发由设计师通过设计解决用户需求完成设计，并由研发选好工艺材料后评估成本，并以某种方式推向市场。此种方式对产品在制定价格策略时存在较强的被动性。而大数据的运用使的我们可以快速研究一遍市场情况，我们可以借助大数据检索工具
​2、通过大数据给予设计师一些设计规范
LKK 洛可可互联网用户大数据产品事业部总经理张欢曾表示，她带领的用研团队在做杯子的大数据研究时，惊人的发现 90 后喜欢的杯子，85 后一定会喜欢，但是 85 后喜欢的杯子，90 不一定会喜欢。产品需要找到自己的核心用户，用户研究需要输出用户画像，以往我们通常会根据深访结论直接拟定一个感觉对的人群就开始设计，那现在我们可以通过大数据，精准找到产品目标用户群体，这样一来，研究就变得有意义了。而这也是互联网大数据对于设计而言最明显的益处。
设计师在做产品设计的阶段一般都特别喜欢想象产品，而理性的大数据能给予设计师一些设计规范，打破这个右脑意淫出来的想法，感性与理性共存，在运用大数据的时候，我们可能会发现：有些产品在市场上这个形状或者那个材料都是有一定目的，比如，在 66 元以下的保温杯中大部分用户更倾向于购买 400-500ml 容量的保温杯，其次是 300-400ml 容量，这使得设计师在设计中有一定的限定规范，根据容量设计保温杯的比例关系，而不会拍脑袋做出一款 200ml 的保温杯
​3、通过互联网数据发现用户对产品的关注点和兴趣点
在纯销售数据定量的基础上，通过对电商平台的评论、论坛观点、用户评测及相关新闻等内容的自然语言分析，可以进一步得到用户对于产品的关注点。如下图所示，在电商评论中，66 元以下的保温杯大众评论中，更多的是集中于水杯味道、色差、掉漆现象、漏水拧盖声音等问题，而与高价格段评论相比，其反馈的以漏水问题高于味道问题。在低价格段如果我们产品能合理的解决这些问题即可获得用户的好评，同时在高价格段产品中出了解决异味问题还需着力解决漏水问题。
​互联网评论更直观的反馈了大众用户对于相关产品的关注点和需求点。对用户定型研究和设计的定量标准，甚至后期的产品营销都有着及其重要的指导意义。
另外，京东集团其实也在将大数据运用在他们的服务中，其首席技术顾问翁志表示现在大数据应用基本渗透了京东各个方面（个性化服务、智能客服、智慧选址、用户和商品画像、JIMI 机器人还有那个牛叉叉的京东慧眼等），尤其是对用户的研究。像他们的小区画像，可以让他们可以预测，提前就近备货，提升用户对速度和服务的好感。
京东集团高级副总裁张晨曾举例，iPhone6S 首发的时候，很多用户可能都会迫不及待地想尽早拿到订购的手机。京东会根据小区画像事先布局，通过算法来预测消费者所处的小区对 iPhone6s 的潜在需求，并提前把响应数量的产品推送到最近的配送站。
那么，我们可以从哪来获取大数据呢？
1、巧妙的利用互联网工具，如「百度指数」、「淘宝指数」、阿里指数、微指数等公开数据平台；
2、购买深度定制化的市场数据，如淘宝生意参谋，第三方电商数据平台，如京拍档、魔镜等；
3、与大数据相关的第三方公司合作，如华院数据，协助我们做数据检索与呈现，帮助我们做用户相关评论检索分析；
4、打开互联网社交入口，如腾讯、新浪等 ；
5、充分利用自身数据，搭建专属于自己的数据库，如洛可可正在搭建属于洛可可的12年数据库；
6、搭建共享资源渠道，链接客户与客户的资源，实现数据共通，达到共赢的目的；
互联网时代下的大数据，是运用千万级的用户需求来提升我们设计的精准度，不仅在量级和深度上都补充了小数据的不足。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户口味的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值，设计师应该学会和懂得利用大数据，做以用户为核心的设计。