大数据时代下设计的改变
设计研究——前期调研方面：通过互联网大数据的使用，对海量调研目标的数据进行分布式数据挖掘，扩大前期设计调研的范围，深刻把握海量数据规模，快速数据流转以及多样数据类型等大数据特征，合理应用于设计调研之中。能够更加方便快捷，准确获取设计对象的需求，提高设计工作效率，为之后进行设计方案的确定，项目优化等设计步骤提供了便利。

设计研究——方案确定与优化方面：根据全局变量的统计数据有利于掌握事物发展的客观规律，通过精确的数据统计把握事物趋势规律性，客观掌握用户的个人行为以及产品市场的发展趋势，通过多种多样层面的统计数据，以确定满足用户需求，适应产品市场发展的设计方案。

设计研究——用户方面：
大数据思维的基础是互联网，而互联网思维就是充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会来指导、处理、创新、工作的思想；它是相对工业化思维而言的，是一种商业民主化的思维，是用户至上、扁平化的思维。这与设计研究“以人为本”的理念具有统一性，两者都在强调用户驱动产品的设计需求方向，表现了大数据下的设计机遇。由用户行为习惯形成的大数据思维和互联网思维快速更新，也让设计师及时更新得到用户的真实反馈。这种互联网+的结合让设计师的设计作品更多的符合用户的需求，服务社会。

设计研究——企业产品经济方面
①设计强调用户为主，推动以用户为中心的产品创新。经过整合和分析数据，使企业了解到消费者的真实需求，从而进行智能化的工业设计，生产出客户满意的产品，从理念和创新思维的角度推动产品创新，从而发展为具有较强市场竞争力的产品。大数据应用技术的应用，强调以用户为主的工业设计，不断融入大数据应用技术，催生创新的新型工业设计模式，为企业带来丰厚的利润。

②强调使用反馈为主，形成以用户体验为中心的创新工业设计新模式。设计是产品与用户之间交流的手段和桥梁，用户作用于产品，要求产品可以及时准确将信息反馈给用户，达到人与产品的高度融合。建立以用户体验为中心的新型设计模式，搜索海量用户体验数据，挖掘和实时分析这些数据来改善设计中存在的问题，可有效的解决产品本身的质量问题和使用问题。通过客户体验搜集反馈的数据，可有效的证明产品的合理性，获得客户对产品最真实的评价。对于客户的反馈，及时的调整设计并对设计中存在的缺陷进行及时的改良，同时改善运营和服务，从而推出功能多样、客户满意的产品。

③产品生产工业化产业升级。通过互联网大数据技术，可以提高产品生产效率，缩短产品生产周期，降低生产成本，同时提高设计产品类型多样化，提高产品设计的模块化，平台化生产。

设计研究——产品技术方面
新技术带来创新性设计的发展。互联网大数据，云计算的出现，给更多的邻域带来了技术突破，同时也提高了创新技术，创新产品出现的可能。例如基于大数据云计算互联网技术的AI技术的开发使用，出现了人脸识别，语音识别与交互，ID面部辨认等技术的广泛使用，促进了各类智能科技产品的出现，为未来更多的智能科技创新产品提供了更大的发展空间，同时给人们的生活带来了很多便利。

小结
从古看今，从手工艺到智能科技，从艺术到技术，当今时代的设计是工业化的设计，智能化的设计，是系统解决问题的设计，是全方位宽领域跨学科的综合设计，是可持续发展的设计，是以人为本的设计。顺应新事物的发展趋势，正确把握智能科技带来的先进性，将设计向着服务设计，用户体验设计，人机系统交互设计以及社会群体化设计的研究方向发展，以人工智能和互联网大数据为基础，以计算机技术等新技术为工具，遵循商业模式的客观规律，进行满足人们需求的创新性设计研究，开发顺应社会发展的新的设计。