简述大数据对设计研究的意义

这里输入引用文本这里是列表文本随着互联网科技的不断飞跃，信息存储量也呈指数型爆发的势头迅猛增长，大数据早已涉及到人类生活的方方面面，正如麦肯锡所说，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为最重要的生产因素。”大数据是用户体验设计提升的重要参考工具，为设计师根据数据做用户需求分析，满足用户个性化需求,具有重要意义。
一方面，大数据为设计对象的定量研究，提供大量的数据样本。
根据大数据技术的五个特征，其应用在用户体验研究主要有以下优势：（1）体量，能够对用户数据进行全量分析；（2）种类，支持多维度、非结构化数据源，使用户特征提取更加全面；（3）速率，通过快速计算实现对用户体验问题进行快速甚至实时跟踪；（4）价值，数据真实有效，结果准确全面，分析结果更具价值；（5）真实，大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，数据来源和分析过程客观可靠。
传统的用户体验研究主要以定性研究为主，难以做到大量数据样本下的定量研究，使得用户研究难以对用户行为进行细粒度全方位的分析。大数据的海量数据特性，可以有效弥补传统用户研究方法数据量不足的问题，可以实现多个维度的全量数据采集，可以做到更加精细的用户特征分析，同时也为个性化用户体验设计提供了可能。
另一方面，大数据洞察用户需求，为实现精准个性化提供了可能。
智能时代带来了多样化的情境和交互方式的同时，产生了庞大的用户数据，这些数据真实地反映了用户的行为、偏好和诉求，构建出用户的完整画像，再对用户画像进行分类聚合，形成抽象人群划分，进而可以根据人群画像提取用户的需求。
阿里巴巴就是通过大数据构建了一套“全景洞察”系统，通过深入分析消费者的特征和行为，实现了对现象背后原因的深度分析，可以用于帮助品牌商进行产品规划、商业决策等行为。在海量的数据中利用数据挖掘技术及一系列网络工具，探究用户特征，统计分析出用户的显性和隐性需求，更能满足用户的真实需求，实现个性化设计。
总之，对于设计者而言，大数据分析可以有效提高用户体验研究方法的精准度，使“以用户体验为中心”的设计目标的达成成为可能；对于用户而言，大数据驱动的用户体验研究所设计生产的产品，可以最大限度地满足用户的需求，体现了“以人为本”的产品设计理念。因此，大数据驱动的用户体验设计研究具有重要意义。