联系
客服
扫码添加客服微信
随着工业4.0的不断深入，智能化技术的突破性成就正在深刻影响并重塑着社会生活的方方面面，其中便包括设计领域。AIGC、豆包等软件的兴起，既在很大程度上解放了技术对设计的限制，让“人人都是设计师”成为可能，同时也引发了一系列同质化问题、伦理问题等设计弊端，发人深思。对此本文将系统阐述智能化技术为现代设计带来的挑战和机遇，分析设计师应当如何承担起社会责任，将智能化技术为己所用，以推动构建智能化技术下的设计论理来破除当前设计困境。
在探讨智能化技术对设计伦理的影响和设计师的社会责任的改变前，我们先明确“何为智能化技术”这一要点。所谓智能化技术，是指通过集成先进的信息技术、人工智能、机器学习、数据分析等手段，使系统或产品具备自主决策、学习和适应环境的能力。这种技术的诱因要来源于计算能力的显著提升、大数据的广泛积累以及算法的快速发展。当前,智能技术的表现多种多样,包括但不限于智能家居、自动驾驶汽车、APP个性化推荐等,可以说智能化技术正迅速渗透到日常生活的方方面面，推动着社会的数字化转型。
1.1设计的同质化问题加重
面对生成式人工智能技术快速革新之下，“图生图”“文生图”的方式，让只懂得电脑基础操作的人便可在几秒钟的时间内完成一幅“设计”,但这种以大数据模型产出的作品是基于现有画作的基础下，进行创意的整合与形式的拼接，其本质并不是对产品的从0到1的创新，而是信息整合提取。基于生成的文案与图形，配合现有流水线大批量生产能力,疯狂涌入市场与日常生活，导致人们见到的视觉符号越来越“相似”。这种对于原创的不尊重，不仅打压了设计师的创作自信，造成抄袭成风的设计病态化，更让生产商感受到减少成本的快感，如此恶性循环，致使原创新颖的设计越来越少。
1.2设计师的技术依赖加重
在工业3.0时代之前，建筑师们为了展示设计构思,往往是徒手绘制建筑图纸，搭建模型沙盘，以推敲设计整体构局是否合理，细节是否准确。在这一过程中,设计师往往会对尺寸、方位等设计要素进行系统学习,并通过大量手绘练习提升对建筑的表达能力，因此极其锻炼设计师的基础功。而随着信息化的发展，CAD、SU等电脑制作图片、模型的办公软件进入设计师的生活中，在提升效率的同时，也让设计师基础手绘能力衰退，对尺寸、风向、方位等没有清晰的概念，设计成为天马行空的载体,无法以问题为导向真正落地实现。可悲的是这种对于智能技术的依赖在现代设计师中普遍存在。
1.3设计的伦理问题加重
自工艺美术运动起，设计为大众生活服务这一宗旨便贯穿整个设计领域，影响至今，当代设计师无论是商业化设计或是公益性设计也是以此为出发点展开，可以说艺术与设计能够盛行千百年，都是因为其从群众中来到群众中去。而现有的智能助手在辅助设计的前期调研时，大都只是对信息进行采纳汇总，无法识别真实性与客观公正性，这往往会导致断章取义、概念模糊的设计术语被人误用，引发性别对立、年龄排挤、种族歧视等伦理问题。更有心者甚至会刻意利用智能技术引导人们思想偏激,通过自媒体、公众号等平台内容的设计传播不符合社会核价值观的言论、图像、产品，加剧社会的动荡。
这些风险原本来自人内心的阴暗面，只不过在技术的推动下，得到了更快更广泛的传播，因此我们不该将问题都归咎于科技。正如设计起源于“人造物“时代，是用来解决人与社会环境的争盾，智能化技术亦是双方矛盾下的产物,是创造美好生活的工具。
2.1智能化技术提升设计的效率
人类最早进行用户分析时是以现有资料的研究，采取面谈的方法进行调研。这种基于少数人的痛点来展开的产品设计最终也只能解决少数人需求。而如今大数据模型能够采集全球各地用户信息,给出精准的用户行为预测,设计师则可以根据自己的知觉、直觉、实践经验,选择性参考或调整这些理性预测，大大缩短了设计时长，优化用户体验。
2.2智能化技术拓展设计的领域
在工业革命前的设计往往受限于材料与技术因素，只能拥有建筑、家具、日常生活用品等手工艺生产就能达到的设计方向。而工业化进程推动着批量化标准化的流水线生产模式，压低市场价格，让普通大众均能承担起工业文明果实，满足了物质需求的同时，又催生出对设计在精神方面的标准。于是关于服务设计、体验设计、交互设计等，设计师对于用户适应生活、加强社会联系的分支学科应运而生，让智能化技术真正服务于大众的实际需求。
2.3智能化技术推动跨学科的研究
当前设计问题的日益复杂，为了解决这些难题，设计师们不得不进行跨学科合作,将创新、技术、商业研究及费者紧密联系在一起,共同进行创造性活动,以建立更好的产品、系统、服务、体验和商业网络的机会,提供新的价值和竞争优势。
我们对于智能化技术必须持以公正的态度,既优化其消极影响对设计师产生的风险,又认识到积极作用推动着设计领域的不断发展,以智能化技术赋能设计实践。
3.设计师承担着起社会的责任
3.1提高创新意识，保持核心竞争力
人工智能本身的快速发展得益于移动互联网大数据、脑科学等技术的成熟，多种技术交叉式的发展是整个人工智能时代的技术特征，这也对设计师理解和把握技术的能力有很高的要求。人机协同，同时人机设计高效细分。基于数据、逻辑的设计过程可以被机器高效地完成；那些依靠观察、想象、共情和创意的设计方法和过程仍然是设计师的主要阵地。例如以照顾老人来抵付房租的共同住房服务，集中销售本地食物来重振当地经济的供销网络，以及社区营造的绿色屋顶等项目。将设计焦点由物和人转向社会系统，其主张社区协作和互助互利来推动社区乃至社会的可持续发展，为社会创新所设计。
3.2增强同理心，关注用户情感需求
设计师立足于大众“幸福设计”，通过主张从产品体验、人的能力建设、意义创造以及考虑设计与生活方式的关系等方面来提高人们的幸福感。例如在公共艺术展中，通过对听觉、视觉、嗅觉、触觉等多通道交互方式，更好地满足人们的认知和情感需求，为人与人工物的互动提供更自然、更沉浸式的体验。这种通过人工智能计算技术，分析观者的情绪，再与这些被监测的作品本身希望传达或引导的情感进行比对，形成了一个有趣的基于情绪分析的数据可视化展示，对于后续设计提供有力的数据支持，让设计师拥有解决问题的突破点。
好的设计师要能捕捉生活的变化，能够在它成为趋势之前提出解决之道。换句话说，面对着智能化技术的不断突破，数字化转型速度加快，设计需要立足于整体布局，更早地介入产品研发的过程，以更积极的状态参与到对问题的识别、对技术的选择和定义的过程，让设计真正填补科技与普通大众的沟渠。
联系
客服