论述题：生成式设计人工智能背景下，设计师如何提升创新能力。 — 地大-林隽如的回答

科技技术更新换代，时代潮流不断前进，设计师跟随时代发展前沿，更新和创新设计的多种形态，本文将从时代背景和时代需求来论述设计师的工作准备。

一、时代背景

工业1.0到4.0的科技发展是生产力发展的缩影，从1.0的设计与制造分离，对产品生产巨大影响。从2.0开始，设计逐步转型为系统的、科学的解决问题，而不是过多强调“大艺术”、“小艺术”之间的比较问题。工业3.0，信息化时代到来，设计再次被生产力所影响，不断转型于数字化表现，与技术相结合，在设计理念中，也更加根植于现代社会的人文社科问题，强调重视用户心理需求或者环境保护等可持续问题。如今4.0的到来，我们仍为生产力的变革所影响，艺术与技术之间的平衡打造了新生产力的体系，智能化的时代要求设计师学习同时帮助设计师在工作流程中减负和发展个人特色，设计也推动科技向前发展。

二、怎样提升？

1.学科交互融合创新

设计师应积极参与跨领域的合作与探索，关注不同领域的前沿动态，以便在设计中灵活运用新技术。这种跨界思维有助于推动设计行业的创新。新兴的人工智能理论与我们设计教育知识并非同一理论体系，设计师可以学习智能编程理论，以便好完善自己的技术实力和产出。要了解一个全方位、多层次的学习体系，同时还要了解新时代的科技公司的前沿技术，使之变成自己的、艺术的、创造的设计产品。例如虚拟形象、虚拟空间、增强现实、空间环境技术等等，我们可以学习扬州大运河博物馆的景观方案，用场地实地搭景和3D虚拟空间增强现实相结合，将千年以前的清明上河图置于观众眼前，是科技与设计结合的杰出代表。

2.明确专业优势

了解自身在专业领域的优势，发挥长处，创造具有独特风格的设计作品。在项目中尝试融入个人特色，以增加设计的差异性和吸引力。拓宽知识领域，学习计算机科学、心理学、社会学等相关学科。与不同领域的专家合作，探索艺术设计的新方向，这有助于打破传统设计思维的局限。通过实践AI辅助设计项目，积累经验，并反思AI在设计中的作用。思考如何平衡技术进步与创新力的关系，以便在生成设计中实现更有价值的结果。

3.理解生成设计

熟悉生成设计模式，了解机器如何通过计算形式生成设计作品。这种模式正在改变设计产业，设计师需要适应这种变革，重新定义自己的角色。例如，AIGC通过关键词指令来完成绘图设计，但是智能模型不能一次性读懂设计师想法，需要经过不断地调试、取舍、添加和完善，因此了解深圳设计生产设计的底层逻辑，也是设计师的必备技能。

总而言之，智能技术的出现是如今设计师运动的又一时代风口，设计师应该学习和把握这一新质生产力，以便对设计产品和样式进行创新发展。