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进入工业革命4.0时期，“智能＋网络化”已成为时代主题。人工智能技术高速发展推动了智能制造、物联网（IoT）、万物互联等的实现。Ai技术将人类从重复性工作中解放，在设计各环节扮演关键角色 ，为设计迎来新机遇和新挑战。
一、人工智能发展趋势
Ai的发展可分为三阶段即深度学习阶段、预训练模型阶段、通用人工智能阶段。21世纪初随着大数据和强大的计算能力的出现，深度学习取得了许多重要进展，比如图像识別、语音识别、自然语言处理等。目前ai正处于预训练模型阶段，如现代的主流模型chatGPT。AGl通用人工智能是人工智能的下一个阶段，它是指一种能够像人类一样思考、学习和解决问题的人工智能。AI 现在正逐渐从依赖大量数据训练模型，向更高效的自我学习和迁移学习发展，以延伸机器脑力。
二、人工智能对设计的影响
（一）人工智能创新设计方法
人工智能的加入首先创新了设计流程，设计不再局限于纯手工绘制，设计师仅需提供草图或灵感核心，midjourney等生成型人工智能可以辅助生成方案，实现设计师与人工智能的通力合作。人工智能极大的改变了设计的方式，也提高了设计师的工作效率。如阿里巴巴的“鹿班”在2017年双十一期间设计总量高达4亿，每秒完成8000张网页设计，而人类完成同样的工作量则需要连续工作173天，这种基于大数据和算法的设计模式已经展现了在提升效率方面的无限潜力。此外，在AI时代，设计的跨学科性进一步深化。AI与物联网、大数据等技术的结合，可以通过分析用户行为数据，预测用户需求，从而为产品设计提供数据支持，优化用户体验。例如，智能家居设计通过AI分析用户的生活习惯，提供高度个性化的环境控制解决方案，这种设计方法超越了传统的物理空间设计，进入了智能化、互动性更强的层面。
（二）人工智能挑战设计伦理
人工智能在提供无限参考方案的同时也带来设计创造性与ai生成的矛盾。目前AI可以自动生成视觉效果和设计方案，但如果缺少设计师的创造性思维，其成果往往大同小异、千篇一律。设计师应当警惕过度依赖AI可能导致设计同质化的风险，避免陷入“量产思维”的陷阱。这需要设计师协调技艺之间的关系，规避水晶宫博览会粗制滥造的新产品的情景再现。同时，新的技术革命也会带来设计师的身份定位的迭代。如工业革命时期，机械化生产曾一度取代手工艺，工匠难以适应工业化生产的需要。因而，伴随着人工智能的升级，设计师的部分重复性设计工作被AI替代，其作用更多的转向了审美指导和设计策划，负责探究如何在技术主导的时代保持对设计的控制权。
此外，人工智能缺乏人类的情感，目前仍无法理解人类多元历史文化的独特表达。这容易陷入符号化的表达，文化作为一个抽象概念，需要借助具体的、可见的方式才能得以显现，因此，ai很容易把这些具体的形式、视觉符号与文化之间划等号。由此带来了对文化的理解和表达流于表面，甚至出现符号误用的情况，其结果适得其反，歪曲了文化的真正内容和精神符号。
（三）人工智能重新定义设计未来
信息时代以前的设计，强调的都是形式与功能之间的关系，设计师更多的是在研究产品造型的变化和功能的增减，主要研究的是“人与物”之间的关系。而现在，设计师更多的是在研究“人与非物质”的关系。人工智能时代，真实物理化的世界转变为人类数字化的设计与物理环境的交融，ar、vr等技术广泛应用在设计领域中。Apple的Vision Pro是这一趋势的代表，它将虚拟物体与现实环境无缝融合，用户可以通过自然手势和语音与虚拟物体互动，这种体验极大改变了用户与空间环境的互动方式。这种交互设计模式体现了AI对未来设计的虚拟化影响。同时，人工智能强大的算法和系统推动了未来设计的情感化、个性化。通过深度学习技术，ai可以理解和预测用户的情感和偏好，为用户提供更贴合个体需求的设计方案。如耐克利用AI推出了Nike By You个性化定制服务。用户可以通过平台自主设计鞋子，选择颜色、材质和图案，AI系统通过分析用户的选择历史和行为模式，提供个性化的推荐和定制选项。这不仅提升了用户的参与感，还使产品设计变得更具个性化，满足了用户的情感需求。
综上所述，人工智能推动了设计创新与效率提升，揭开了数字化世界的序幕，也激发了技术与艺术的矛盾。以史为鉴，莫里斯极力反对工业化设计，但最终20世纪的潮流仍是工业化批量生产。因此，作为当代设计师，应吸取英国的教训，积极探索AI与中国文化的融合，让中国的设计在人工智能领域立在潮头。
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