浅析 AICG与设计创新 摘要：科技与艺术深度融合背景下，以人工智能为代表的新兴技术在生成高质量文化内容，创新文化传播 新范式等方面发挥着重要的作用。文章通过探讨aicg为设计学科带来的新范式指出：当代设计从业者须 不断拓宽行业认知，发挥跨学科资源整合能力和持续学历能力让技术更好的服务于社会。 关键词：AICG、设计、科技、创新 引言：生成式人工智能(AICG) 是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声 音、视频、代码等内容的技术。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更 能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。 将生成式人工智能技术应用于设计领域大大便利了设计的创作过程。传统直觉性、创意性设计方法转 向设计的理性与科学方法，新的设计理念和新的设计方法层出不穷。由此对设计从业者的创新能力提出了 更高的要求。文章即从设计师的行业认知能力、跨学科资源整合能力以及持续学习能力来探讨aicg背景 下设计师提升创新能力所具备的三要素。 1.设计从业者须不断拓宽设计学科认知 当今时代设计范畴不断深化拓展。以人工智能技术为辅助的系统设计、五感设计、情感化设计、思 辨设计、服务设计等理念层出不穷。从系统化、理性化设计到情感化、服务化设计体现着不同时代人的心 理需求变化。 设计的行业发展方向包含着设计活动的出发点和落脚点，决定着设计师选择怎样的路径来实现设计目 的。因此，设计师须不断探索设计学科自身，拓宽对设计学科的认知水平，不断探求设计学科思维发展范 式以其提高设计创新能力。 2.设计从业者需具备跨学科资源整合能力 设计学科的核心是设计思维。设计思维的创新性决定了设计学科的交叉性。作为一门横跨艺术学、管 理学、工学的交叉学科。设计从业者须具备多维度综合知识并加以融合应用。 当下人工智能为学科的建设与发展增加了无限的活力。各学科间交流日益密切并呈现出融合细分的趋 势。跨学科的资源整合将是设计从业者创新能力的重要源泉，同时也将会对社会抗解问题的研究提出新思 路新方法。 3.设计从业者须具备不断学习能力 凯文凯利认为学会如何学习”将成为未来从业者的核心能力。全球主义、创新加速和AI驱动生成是 未来设计发展的核心。不断智能化的时代为设计学科带来更多机遇与挑战。 不断学习的能力将是设计从业者提升创新能力的重要范畴。设计学科的突出特点就是围绕现实问题并 探讨最符合人类利益的最优解。社会的发展带来诸多现实问题如文化的趋同，人机交互困境，技术的伦理 性以及弱势群体的利益等。诸多困境的不断出现会带来难以预料的新变化。因此，设计从业者始终具备不 断学习的设计思维能力是未来生存的明智之举。 结语 生成式人工智能技术拓宽了艺术设计领域，带来了无限的机遇，也为设计从业者带来了新挑战。人工智能 技术的不断发展将会日益淘汰重复性、单一性的设计工作。届时，无限的创新能力将是人类与人工智能区 别的关键。究其根本，创新创造将是设计学科生存发展并立足的核心，也是设计学科与他物最大的区别。 目前与其说对人工智能的出现抱着抵抗、恐惧的心态，倒不如说更好的探求人工智能如何与设计行业结合 从而产生新范式以其更好的为社会创造价值。
