简答题：大数据对设计研究的意义。
（一）什么是大数据？
（二）数据与设计的融合

大数据：是指无法在可承受的世界范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、和处理的数据集合。他是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、观察发现力和流程优化的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比喻成一种产业，那么这种产业实现盈利的关键子在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
大数据的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据精准营销。
2、做小而精的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。
3、面临互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

数据与设计的融合——大数据分析导出用户需求为数据驱动下的设计模式提供新的内容与方法。
大数据作为一种挑战性的事件出现在信息技术产业，其数据思维能够让组织与个人以更客观更全面的视角来解读事物背后的现象与趋势，在这个信息爆炸的大数据时代，通过分析用户行为产生海量数据的相互性，能够发现数据背后用户行为的客观规律加以预测用户需求。弥补设计师认知，使得设计师能够精准挖掘用户需求，从而使设计结果变得更加客观高效。

总结：大数据背景下的数据驱动设计模式可以让设计师学会利用数据分析洞察用户需求，并指导和验证设计。当前，许多互联网公司的设计部门热衷于实践该模式设计，强调用户数据的观察与分析，从而指导用户需求定义的产品迭代，有助于设计师提升更高的用户研究能力，也进一步推动了数据与设计思维的融合。