简答题：大数据对设计研究的意义 — 113-华理-L的回答

大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的特点为Volume （海量性） 、Velocity （高速性） 、Variety （多样性） 、Value （重要性）、Veracity （真实性），可以概括为5V。
大数据时代下对工业设计的改变

大数据促使公司企业发展和转型，推动了经济转型发展的进程，成为打造国家级竞争的优势的重大升华。大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须随机抽样数据进行分析，必须掌握数据复杂性，减化精确性，必须重点了解数据相关性。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完之后就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。

大数据非常重要。这是因为思维方式的改变引起了巨大的商业变革，在面对思维逻辑时，传统的经济体制和旧的商业理念一定要与时俱进，吸取并创新的服从先进的新思维，通过新的思维模式重组企业战略和各种策略。在旧的信息时代，击落他们的是被互联网武装起来的大数据思维，因此，这些昔日看起来极为庞然的巨人，就这么轰然倒塌，留下的知识唏嘘声声。然而大数据思维的基础是互联网，而互联网思维就是充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会来指导、处理、创新、工作的思想。互联网思维是相对工业化思维而言的，是一种商业民主化的思维，是用户至上、扁平化的思维。

这也与工业设计的理念不谋而合。两者都在强调用户驱动产品的设计需求方向。这也是大数据时代下表现出来的设计机遇。由用户行为习惯形成的大数据思维和互联网思维快速更新，也让设计师及时更新得到用户的真实反馈。这种互联网+的结合让设计师的设计作品更多的符合用户的需求，服务社会。
“互联网+”对工业设计产业的转型升级

互联网 +”背景下的工业设计既面临着机遇又有挑战。随着互联网模式的不断深化发展，设计师的很多思维模式也在不断的发生变化。基于“互联网 +”背景下工业设计的转变升级，可运用大数据技术进行创新工业设计。