简答题：大数据对设计研究的意义 — Cinco的回答

（1）大数据带动工业设计产业转型升级

工业4.0推动了工业设计产业发展步伐，以人工智能技术为主的一系列新兴技术，尤其是大数据技术的应用，使得设计中的用户研究更加深入，能够让用户直接参与产品研发设计，以此推动传统制造业向精细化与高效化转型。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。未来设计研究的发展，得益于大数据在技术服务等方面的渗透，通过研发模式与创新思维转变，带动工业设计产业转型升级。

（2）大数据推动设计以用户体验为中心

大数据往往隐藏着用户的需求，通过技术，我们对用户资料的感性的定性研究可以上升到其与理性的定性研究相结合，在科学的基础上为理解用户的真实需求、发现用户背后的行为逻辑挖掘有力的证据。由此，大数据可以提升设计调研的价值，参与到产品的研究和战略过程。

随着移动互联技术的高速发展，我们要求用户体验研究必须与情境紧密关联，有学者便使用大数据，在认知科学、人机交互领域构建用户体验数据采集模型，使该设计研究领域得到了一定的发展。

（3）大数据帮助设计师转变设计思维

俗话说“物极必反”，包豪斯时代强调的“功能主义”最终演变成过于冷漠国际风格。当今提倡以“以人为本”的设计内涵，但是若设计师陷入思维固化，只会一味满足用户需求，设计出来的产品仍然会差强人意。一名优秀的设计师，在了解用户需求的同时，应当逐步向资本、运营、设计、创意的联合模式迈进，学会灵敏感知新生事物，以此形成设计新思维，在互联网+的时代背景与大数据技术的有力工具的帮助下，成为掌握战略全局的“能主之人”。

不仅是设计师，新的信息技术在发展的道路上，必然会引起人们情趣、生活方式和生活态度的重大变化，带来深刻的思维转型升级。大数据时代和“互联网+”思维加上工业设计产业的发展，影响到全社会的用户思维的转变，新互联网思维推动社会产生“体验经济”、“服务经济”等新产业形态，工业设计产业将面对新的挑战和新的机遇。