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1、人工智能是什么
2、人工智能的发展历程
3、对环境设计的影响
3.1好的影响
3.2坏的影响
观点
4、总结
人工智能在各个设计专业中都发挥着越来越重要的作用。它不仅可以提高设计效率和质量，还可以为设计师提供丰富的创意灵感和数据支持，推动设计行业的创新和发展。尽管，人工智能在设计领域带来了诸多便利和创新，但设计师的创意和审美仍然是设计中不可或缺的部分。人工智能只是辅助工具，它不能替代设计师的独立思考和创意发挥。（观点）因此，设计师需要不断提升自己的专业素养和审美能力，以适应人工智能带来的新变化和挑战。
1、人工智能是什么
人工智能(Artificial Inteligence, AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法技术及应用系统的一门新的技术科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以模拟人的意识、思维信息处理过程，但并不是人的智能，它能够像人那样思考，甚至超过人的智能。从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学等。总之，人工智能是一门极具挑战性的科学，其目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2、人工智能发展的阶段
深度学习阶段-21世纪初开始，随着大数据和强大的计算能力的出现深度学习取得了许多重要进展，比如图像识别、语音识别，自然语言处理等；预训练模型阶段-2017年开始，预训练的目的是学习通用的语言表示，可以用于多种任务。代表性的预训陈模型包括BERT,GPT；通用人工智能阶段，AGI是人工智能的下一个阶段，它是指一种能像人类一样思考，学习和解决问题的人工智能。
3、对环境设计的影响
人工智能在各个设计专业中都发挥着越来越重要的作用。它不仅可以提高设计效率和质量，还可以为设计师提供丰富的创意灵感和数据支持，推动设计行业的创新和发展。虽然人工智能在很多方面能带来种种便利，但是总的来说，环境的设计工作不仅是一个技术层面上的工作，更是一个人类各种情感综合的设计结果。
3.1带来优势：提高生产效率，提供思维方向，降低整体成本
人工智能在设计领域的应用日益广泛，例如，通过机器学习算法，人工智能可以自动分析大量设计数据，生成初步的设计稿；利用深度学习技术，人工智能可以模拟人类设计师的创意过程，优化设计方案。这些应用不仅提高了设计效率，降低了成本，还使得设计师能够更专注于创意和策略的制定。同时，人工智能的介入也改变了设计师的工作流程和思维方式，设计师需要适应与机器合作的新模式，更加注重数据分析和用户反馈。人工智能可以通过智能计算对具体景观空间进行数据采集分析，为环境设计元素提供客观规律、动态变化、预测监控等功能，并提供优化策略和设计意见，同时有针对性地实现多维交互体验，提高场景效能、维护效率和互动体验感，为景观空间的可持续化创造条件。
3.2面临困境：满足基本需求，缺乏创意思维，缺乏人文情感
人工智能在设计过程中虽然具有强大的辅助能力，但也存在一些明显的局限性。首先，人工智能缺乏创意思维。它虽然可以分析大量的数据和模式，但很难像人类设计师那样产生独特的创意和灵感。这可能导致设计结果缺乏新颖性和个性。其次，人工智能对复杂情境的理解能力不足。设计往往涉及多个因素的综合考虑，包括用户需求、文化背景、市场趋势等。人工智能在处理这些复杂情境时，可能无法全面考虑各种因素，导致设计结果的偏差或不完整。从某种意义上来说,人工智能是甲方与乙方需求对抗的中间体。它可以在极大程度上了解客户并满足客户需求,设计活动的创造性演化成为满足甲方需求的附属品。对于未来设计师而言,与人工智能的充分合作是设计活动的不二选择。
举例来说，在一个景观设计项目中，人工智能可能根据市场分析和用户调研数据，生成了一系列符合主流审美和趋势的设计方案。然而，由于缺乏对品牌独特性和目标受众深层次需求的理解，这些方案可能显得过于平庸或缺乏辨识度。设计师在借助人工智能辅助的同时，需要运用自己的创意思维和对不同人群以及文化、情感的深入理解，对方案进行进一步的优化和创新，以确保设计结果的独特性和有效性。
在人工智能时代，设计师保持设计的独特性和创新性至关重要。首先，设计师需要不断提升自己的创意和审美能力，通过观察、思考和实践来培养独特的设计思维。其次，人工智能可以作为激发设计灵感的辅助工具，通过分析大量数据和案例，为设计师提供新的创意方向和思路。此外，设计师还可以通过跨界合作和学习新技能来拓宽视野和思路，与其他领域的专家共同探索新的设计可能性。通过这些努力，设计师可以在人工智能时代保持设计的独特性和创新性。
4、总结
人工智能机器学习和增强现实,正在推动着巨大的变革。虽然人工智能可能会使现代的设计师工作变得过时,但是人工智能的发展将使设计师可以重新设计和建立他们的设计文档。设计师与非设计师之间的界限将越来越模糊。这关键在于人与人工智能之间的协作和共同创造,在技术、设计思维和设计之间找到平衡点。设计师应该具备基本的技术素养以了解智能的智慧特征，并且加强自身学习，能够深入理解并与智能默契配合。 让人做擅长的事，让机器做机器擅长的事，人机职能协同是未来设计师设计的重要模式。
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