随着科学技术和生产力的提高,设计已从3.0信息数字时代向4.0数智化时代过度。在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)技术正以其前所未有的速度和规模渗透到各个领域,视觉传达设计也不例外。2024年,我们见证了AI技术的井喷式发展,它不仅改变了设计的生产方式,加快了设计节奏,更重新定义了设计师的角色和作品的创作流程。本文旨在探讨AI技术在视觉传达设计领域的发展趋势,分析其对设计实践的深远影响,以及设计师如何在这个充满挑战与机遇的新时代中实现自我革新。
一.AI技术简述与其发展趋势
1.Al技术简述
AI技术(Artificial Intelligence)的指的是人工智能技术,是泛指基于算法和数据库,有学习或模仿能力的多种用途人造机器。
人工智能的发展能够分成三个阶段:深度学习阶段,预训练模型阶段,以及通用人工智能阶段。现今,大部分所使用的人工智能处于预训练模型阶段与通用人工智能阶段之间,用以图形图片生成,3D模型构建,音乐生成,文字类生成等作用。
AIGC拥有产出速度快,产出数量多,产出内容丰富自由,以及几乎完全取决于使用者的个性化需求的特点。其作为新的生产工具,为各个领域提供了另一种,区别于传统流程的新生产方式。也凭借着其方便快捷低门槛易上手的特征,被越来越多的民众所熟知。
2.人机协同愈加深入
自科技革命以来,电脑、手机等电子产品快速迭代,在民众中的普及度范围扩大。而各领域设计师也逐渐不局限于以纸或者实体综合材料作为媒介,进行设计与创造,基于厂商和民众需求,数字化设计创新步入舞台,设计师以电脑为载体开始了浅层的人机协同。
当科技公司开发出PS、AI、MAYA、3Dmax等涵盖范围更广更多样的设计软件,使得人机协同进一步加深。现如今,AI技术作为数智化的结晶,不难预料未来设计工作中人机协同程度将进一步深入,AI作为设计师的智能助手与方案辅助、用户数据分析库,提供更多的创意支持和智能解决方案。
3.新技术打破行业壁垒
设计常常要求设计者拥有良好的审美、清晰的设计理念、基础的设计构成或绘制图像、表达图像的功底,这让一些设计爱好者,或者不能准确绘制自己设计理念的跨学科人员很是苦恼。Al生成技术降低了设计行业的入门门槛,使得非专业人士也能通过智能工具参与设计创作,推动了设计的普及和创新。
非设计背景的创业者通过AI设计平台,如Canva或Figma,轻松制作出专业的品牌标识和网页动效,无需传统设计专业知识即可实现创意构想。
AI技术广泛的影响着各个领域,视觉传达作为最显著最直接受到其冲击的领域,在视觉传达领域展现出新的机遇与挑战。
二.AI技术对视觉传达的影响
在生成式人工智能中,有一类为图像生成式人工智能模型,在此类技术中,AlGC通过用户上传的原始参照物,提供高级的图像处理和生成能力,这使得不同的风格能有序而美观的进行杂糅,使得设计师能够快速实验和探索深入不同的艺术风格和表现形式,极大地丰富了视觉传达的表现手法和艺术效果。
在视觉传达设计中,AIGC技术的应用可以追溯到安迪·沃霍尔的创作理念。沃霍尔以其独特的波普艺术风格闻名,他的作品常常通过重复和变化图像,探索消费文化和大众传媒的影响。AIGC技术正是借鉴了这种创作思路,通过模仿和再加工,创造出具有现代感的视觉作品。
以可口可乐的全球广告《Masterpiece》为例,该广告以沃霍尔1962年创作的可口可乐瓶子为灵感,展示了如何通过AIGC技术将艺术与商业标识相结合。广告中的画作争抢可乐瓶,展示了从黑白平面到抽象解构再到古典写实的风格变化,这些视觉表现力极强的手法正是AIGC技术强大生成能力的体现。
而这些表现力极强的手法,风格迥异的视觉风格,统一而融合的画面,正是AIGC技术凭借其强大的生成能力所实现的。可以说,得益于科技的进步和生产力的进步,AIGC为视觉传达的表现力注入了新鲜的血液,带来了视觉上精妙绝伦的体验。
2.创新性与审美能力愈发重要
在视觉传达设计中,AI技术的应用极大地扩展了设计师探索不同风格融合的可能性。面对众多风格选择,设计师的创新性和审美能力成为决定作品艺术性和美观性的关键。
以麦当劳的案例为例,其采用的AIGC青铜系列海报成功地将古典青铜器的元素与现代快餐品牌相结合,展现了品牌文化的深度和丰富性。海报设计巧妙地融合了传统与现代,不仅增强了视觉冲击力,也提升了品牌形象的内涵。
在数字化时代,设计师的创新思维和审美眼光变得尤为重要。AIGC技术虽然能够提升设计的精致度,但最终作品的成功仍依赖于设计师的创意和审美判断。设计师需要不断跨越风格和媒介的界限,以新颖的构思和精准的审美,推动设计的创新和美学的发展。3.降本增效
AI在提高设计效率的同时,也降低了生产成本,使得设计更加经济而高效。以往设计师的方案与草稿至少需要构思一天,AIGC技术通过算法识别和解析,只需提供限定词,找好参考图片,由算法识别解析后进行生成,不到半个小时,就能获得数十张高精度的草图或半成品。再由设计师根据生成结果进行针对性调整,设计工作流程极大进行了简化,工作时间成本降低,工作效率大幅度提高。也使得设计师能够更加专注于创意和细节的打磨,从而推动设计创新和美学的发展。
4.AI驱动的精准设计定位
利用AI分析用户数据,设计师可以更准确地把握用户需求和市场趋势,实现个性化和定制化设计。设计师面向用户进行设计时,在生成前可以提供海量用户需求与用户喜好的风格化图片,以需求为导向,更加精准定位用户喜好。
三.在 AI技术影响下视觉传达面临的挑战
1.生成设计图片同质化较严重
自2024年以来,AIGC技术在社交媒体上的广泛应用导致了设计图像的同质化现象。尽管AIGC能够快速生成大量设计图像,但算法和素材的趋同性使得这些图像在风格上缺乏多样性,容易引发审美疲劳。设计师在采用AI工具时,应注重创新和个性化,以避免作品的同质化。
AIGC技术在创作过程中依赖于大量素材和参考图像,这些素材可能涉及版权问题。未经授权使用他人作品作为AIGC模仿的对象,可能构成侵权。同时,带有原作者风格的生成图像的版权归属问题也亟待明确。例如,2024年11月央视推出的龙年吉祥物“龙辰辰”就引发了关于AI创作版权归属的广泛讨论。
龙辰辰伴随的争议也能够窥见一二:大众不能接受以次充好的行为,AIGC因其版权和知识产权界定不明晰受到质疑。
AI创作的版权归属和知识产权问题是新的法律挑战,需要行业和法律的进一步明确和规范。
四.数智时代下,设计师的自我革新
1.把握前沿技术
对于设计师而言,工艺美术运动和新艺术运动珠玉在前,历史的车轮和科技的革新要求:在现今数智时代下,设计师应拥抱新科技,接纳新的生产工具。锐意进取,设计师应积极适应技术变革,通过持续学习和实践,提升技术能力和创新思维。
设计师应探索AI与机器学习在视觉传达中的应用,如通过AI辅助上色的,潘通标准色搭配工具,以提升作品的视觉吸引力和视觉效果,或利用AI统计数据库,分析用户反馈,优化设计迭代过程。同时,关注虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,将这些前沿技术融入设计实践中,创造出更具吸引力和互动性的数字体验。
2. 培养跨学科能力
随着设计学科的交叉融合,这对设计师提出了更高科学素养的要求。2022年新版《研究生教育学科专业目录》 中,原从属于艺术学门类的“设计学”一级学 科转入新设立的“交叉学科”门类,紧随一 级学科名称之后的指导语也从“可授予艺术 学、工学学位”变成了“可授予工学、艺术学 学位”。
教育部的文件已经要求当代设计师和研究生应具有一定的跨界思维和能力,4.0数智时代,其核心为“数字化+互联网”,设计也逐渐向非物质化转变,设计师应培养跨学科的能力,结合工学、艺术学、哲学、社会学等知识,更全面的理解和创造视觉传达设计作品。
结语
随着人工智能技术的不断进步,视觉传达设计领域正经历着前所未有的变革。本文深入探讨了AI技术在设计实践中的广泛应用,以及它对设计师工作方式、创新思维和跨学科能力的影响。我们见证了AI如何提高设计效率、降低成本,同时也指出了由此带来的同质化和版权问题。
在数智时代,设计师的角色正在转变。他们不仅是创意的发起者,更是技术的运用者和创新的推动者。设计师需要不断学习新技术,拥抱跨学科的知识和思维方式,以保持其在行业中的竞争力和创造力。同时,行业和法律机构也面临着新的挑战,需要制定相应的规范和指导原则,以确保AI技术的健康发展和知识产权的保护。