论述题：生成式设计人工智能背景下，设计师如何提升创新能力。 — 江大-缪鑫昱的回答

随着科学技术的发展不仅仅使工业生产和生活方式改变，对生产力的结果也有新的定义，对设计的全过程也产生了重大影响。从工业1.0到工业3.0时代，设计从制造中分离，设计从单一的制造模式升级成为系统性解决社会问题的关键，设计不再停留于解决功能问题的单一维度，而是转变为人类一切物质层面、精神层面、生态层面的诸多方面，涵盖体验设计、服务设计、非物质设计的多元纬度。随着工业4.0时代的到来，以生成式人工智能为代表的人工智能技术介入生活，使设计进入智能+网络化的新时代，为设计带来了一系列革新，设计师有了更强大的设计方法和工具，使设计的多样性得到极大的扩展，如何以新的角色面貌来面对的时代发展潮流，发挥设计的创新驱动力，展现人类的创新能力与人工智能模仿能力的区别所在，是设计师面临的新的时代难题。

提升创新能力需要提高学习能力和构建扎实的知识理论体系。在一定意义上，设计水平的高低决定于设计师水平的高低。人工智能的介入为设计师提供了先进的工具和方法来提高设计的效率和准确程度。这就要求设计师培养对新发展技术的敏锐洞察力和学习能力，对于日新月异的前沿技术的掌握，熟练的利用新理论、新技术、新方法和新工具来拓宽设计的视角和解决方案。将人工智能与人类创造力起来，一方面利用人工智能辅助创作，另一方面利用人工智能的方法拓宽设计思维，提高设计创新力。例如，在实际设计中利用aigc的方法辅助视觉设计可以在短时间内快速生成多种创意，并且创造出远超普通思维模式的设计方案，为设计创新带来活力。

提升创新能力需要以人为本的设计理念。人工智能给设计带来无穷可能性的同时也带来了很多局限性，例如人工智能不具备真正的人类情感因此无法理解人类的一些情感诉求，在aigc生成的作品中常有一些常识错误且风格单一。如何利用aigc等人工智能技术为用户提供有温度、有人情味的设计成为新的设计方向。设计师从人的角度出发就能拓宽新的思维，为设计注入个性化的、人性化的特质，提供更好的人性化设计，使人工智能背景下的设计保持生命力。

提升创新能力需要加强设计协作。设计师的协作能力主要体现在两个方面，首先上跨学科合作能力，跨学科合作是创新的关键来源，例如人工智能与经济、生态、材料、人文等领域的结合，通过不同学科的交叉融合，构建复杂的思维模式，为设计提供新的视角和解决方案，引领新思维。另外设置协作能力还体现在设计师之间的沟通和协作时间，不同设计师之间的合作和交流有利于碰撞不同的火花，激发更多设计可能性，为设计提供更多的创新空间，为设计提供更多元的解决方案。

人工智能的发展为设计带来便利和进步的同时也为设计师提供的全新的要求，设计师必须将创新作为自己设计的核心驱动力，培养创新思维能力，充分发挥人类思维的优势，这样才能应对未来社会科学技术的挑战和机遇。