简述大数据对设计研究的意义
这里输入引用文本这里是列表文本随着互联网科技的不断飞跃,信息存储量也呈指数型爆发的势头迅猛增长,大数据早已涉及到人类生活的方方面面,正如麦肯锡所说,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为最重要的生产因素。”大数据是用户体验设计提升的重要参考工具,为设计师根据数据做用户需求分析,满足用户个性化需求,具有重要意义。
一方面,大数据为设计对象的定量研究,提供大量的数据样本。
根据大数据技术的五个特征,其应用在用户体验研究主要有以下优势:(1)体量,能够对用户数据进行全量分析;(2)种类,支持多维度、非结构化数据源,使用户特征提取更加全面;(3)速率,通过快速计算实现对用户体验问题进行快速甚至实时跟踪;(4)价值,数据真实有效,结果准确全面,分析结果更具价值;(5)真实,大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的,数据来源和分析过程客观可靠。
传统的用户体验研究主要以定性研究为主,难以做到大量数据样本下的定量研究,使得用户研究难以对用户行为进行细粒度全方位的分析。大数据的海量数据特性,可以有效弥补传统用户研究方法数据量不足的问题,可以实现多个维度的全量数据采集,可以做到更加精细的用户特征分析,同时也为个性化用户体验设计提供了可能。另一方面,大数据洞察用户需求,为实现精准个性化提供了可能。
智能时代带来了多样化的情境和交互方式的同时,产生了庞大的用户数据,这些数据真实地反映了用户的行为、偏好和诉求,构建出用户的完整画像,再对用户画像进行分类聚合,形成抽象人群划分,进而可以根据人群画像提取用户的需求。
阿里巴巴就是通过大数据构建了一套“全景洞察”系统,通过深入分析消费者的特征和行为,实现了对现象背后原因的深度分析,可以用于帮助品牌商进行产品规划、商业决策等行为。在海量的数据中利用数据挖掘技术及一系列网络工具,探究用户特征,统计分析出用户的显性和隐性需求,更能满足用户的真实需求,实现个性化设计。总之,对于设计者而言,大数据分析可以有效提高用户体验研究方法的精准度,使“以用户体验为中心”的设计目标的达成成为可能;对于用户而言,大数据驱动的用户体验研究所设计生产的产品,可以最大限度地满足用户的需求,体现了“以人为本”的产品设计理念。因此,大数据驱动的用户体验设计研究具有重要意义。